Google kontynuuje intensywne działania w dziedzinie sztucznej inteligencji, prezentując szereg nowych narzędzi i ulepszeń infrastruktury, mających na celu wspieranie programistów i przedsiębiorstw. Podczas niedawnego wydarzenia Google Cloud Next ’25 w Las Vegas firma przedstawiła szczegółowe informacje o znaczącym postępie w swoim ekosystemie AI, sygnalizując głębszą integrację AI z usługami chmurowymi i rozwiązaniami dla przedsiębiorstw.
Ulepszenia infrastruktury i wydajności
Podstawą ogłoszenia była zaktualizowana infrastruktura AI Hypercomputer. Obejmuje ona wprowadzenie Ironwood TPU, reprezentującego siódmą generację niestandardowych jednostek przetwarzania tensorów firmy Google. Te nowe chipy zostały zaprojektowane w celu zapewnienia niezwykłego dziesięciokrotnego wzrostu wydajności w porównaniu z ich poprzednikami. Ponadto Google udostępnia swoje potężne modele Gemini, umożliwiając ich wdrażanie lokalnie za pośrednictwem Google Distributed Cloud, co osiągnięto dzięki strategicznemu partnerstwu z NVIDIA i Dell.
Postępy w generatywnej AI
Platforma Vertex AI otrzymała znaczące ulepszenia mające na celu zwiększenie możliwości tworzenia treści:
- Veo 2: Model generowania wideo oferuje teraz rozszerzone funkcje edycji i ulepszone funkcje sterowania kamerą.
- Chirp 3: Ten model ułatwia szybkie tworzenie niestandardowych głosów, twierdząc, że czas generowania wynosi zaledwie 10 sekund.
- Imagen 3: Jakość obrazu i możliwości edycji zostały udoskonalone w tym modelu generowania obrazu.
- SynthID: Aby rozwiązać problemy z autentycznością treści i prawami autorskimi, Google zintegrował znak wodny SynthID i wzmocnił środki ochrony praw autorskich.
Wspieranie firm za pomocą agentów AI
Google podkreślił rosnące wykorzystanie agentów AI przez firmy takie jak Wayfair, AES i inne do zadań obejmujących analizę danych, wzmacnianie bezpieczeństwa i automatyzację obsługi klienta. Aby jeszcze bardziej wesprzeć ten trend, platforma Google Agentspace została zaktualizowana, w szczególności poprzez wprowadzenie Agent Assembler. To narzędzie bez kodu ma na celu udostępnienie narzędzi AI każdemu pracownikowi w organizacji.
Wspieranie interoperacyjności AI
Uznając potrzebę płynnej interakcji między różnymi systemami AI, Google wprowadził protokół Agent2Agent. Ten otwarty standard ma na celu ułatwienie komunikacji i wymiany danych między agentami AI opracowanymi przez różnych twórców. Oprócz protokołu Google zaprezentował również Agent Development Kit i Agent Garden, aby wspierać ten ekosystem.
Rozszerzony dostęp do chmury i bezpieczeństwo
Poza samymi modelami AI, Google rozszerzył dostęp do swojej Cloud WAN, udostępniając swoją sieć chmurową przedsiębiorstwom i podmiotom rządowym w 42 regionach na całym świecie. Bezpieczeństwo również otrzymało znaczący zastrzyk AI wraz z uruchomieniem Google Unified Security. Ta platforma wykorzystuje AI, w tym modele Gemini, do analizy zagrożeń, wykrywania złośliwego oprogramowania i automatycznego prowadzenia dochodzeń w zakresie bezpieczeństwa. Ponadto warto wspomnieć o inwestycjach w Web3, Blockchain i AI, które napędzają innowacje w sektorze.
Katarzyna to redaktorka Coinbit.pl, która potrafi zamienić nawet najbardziej zawiłe analizy finansowe w lekką, uśmiechniętą opowieść. Z pasją śledzi trendy w świecie kryptowalut i nieruchomości, a jej teksty – choć pełne precyzyjnych danych – nigdy nie pozbawione są odrobiny humoru. Dzięki niej nawet spadki kursów zyskują nutkę optymizmu!