Ostatnie uwagi Michaela Saylora, współzałożyciela MicroStrategy, wywołały znaczącą dyskusję w społeczności kryptowalutowej na temat skuteczności i bezpieczeństwa obecnych metodologii Proof of Reserves (PoR). Chociaż przejrzystość jest powszechnie chwalona w przestrzeni aktywów cyfrowych, Saylor niedawno zakwestionował dominujące podejście, argumentując, że publiczne ujawnianie adresów portfeli w celu weryfikacji aktywów może wprowadzić więcej luk w zabezpieczeniach, niż ich rozwiązać.
Ponowne przemyślenie ujawniania adresów portfeli
Przemawiając na konferencji Bitcoin 2025 w Las Vegas, Saylor przedstawił zniuansowane spojrzenie na PoR. Jego krytyka nie jest skierowana przeciwko samej fundamentalnej zasadzie przejrzystości, lecz raczej przeciwko konkretnemu sposobowi jej wdrażania. Saylor stwierdził, że publikowanie adresów portfeli tworzy możliwości dla ukierunkowanych ataków, inwigilacji i słabości systemowych. W jego ocenie, ta forma „dowodu” paradoksalnie podważa bezpieczeństwo wszystkich uczestników, od emitentów aktywów po indywidualnych inwestorów, zamiast ich chronić.
Poszukiwanie solidnych standardów audytowych
Zamiast polegać wyłącznie na surowych danych blockchain, Saylor zaproponował bardziej rygorystyczne ramy audytu. Sugerował, że wyższy standard weryfikacji, wsparty przez renomowaną firmę audytorską i potwierdzony przez zarząd, zapewniłby bardziej wiarygodne potwierdzenie rezerw. To podejście kładzie nacisk na profesjonalny nadzór i odpowiedzialność, wykraczając poza samo publiczne wyświetlanie adresów na rzecz kompleksowego, zweryfikowanego procesu audytu.
Rola przyszłych technologii
Patrząc w przyszłość, Saylor podkreślił również potencjał zaawansowanych technik kryptograficznych w celu ulepszenia PoR. Opowiadał się za przyszłą integracją dowodów z zerową wiedzą (zk-proofs), które mogłyby umożliwić solidną weryfikację rezerw bez naruszania prywatności poprzez ujawnianie wrażliwych danych portfela. Technologia ta obiecuje lepszą równowagę między przejrzystością a poufnością.
Ponadto Saylor zasugerował zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do dokładnej oceny pełnego spektrum ryzyka związanego z publicznym ujawnianiem danych portfela. Uważa, że taka analiza oparta na sztucznej inteligencji mogłaby odkryć rozległe, długoterminowe zagrożenia bezpieczeństwa, które wiele firm kryptowalutowych obecnie pomija, sprzyjając bardziej bezpiecznemu ekosystemowi.
Katarzyna to redaktorka Coinbit.pl, która potrafi zamienić nawet najbardziej zawiłe analizy finansowe w lekką, uśmiechniętą opowieść. Z pasją śledzi trendy w świecie kryptowalut i nieruchomości, a jej teksty – choć pełne precyzyjnych danych – nigdy nie pozbawione są odrobiny humoru. Dzięki niej nawet spadki kursów zyskują nutkę optymizmu!